ミニPCを初期化したので、ファイルサーバとして使うために最初にやったこと。

ファイルサーバとして使いたい​

必要最低限をインストールした Ubuntu 24.02 LTSを使います。

家中のWindowsマシンからアクセスできるように、Sambaサーバとして使いたいと思います。
重たいGUIログインは不要ですがsshでリモート接続くらいは必要。

まずはソフトウェアの更新​

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Ubuntu Pro​

CUIログインにする​

デスクトップ版をインストールしたので、CUIログインに切り替えます。
ターミナルから以下のコマンドを打ち込んで再起動するとCUIログインになっていることがわかります。

デフォルトエディタをvimにする​

nano より vi の方が使い慣れているので、デフォルトエディタを変更します。

sudo update-alternatives --set editor /usr/bin/vim.tiny

visudoで管理者権限パスワード不要にする​

sudo echo "`whoami` ALL=NOPASSWD: ALL" | sudo tee -a /etc/sudoers

sshサーバをインストール​

sudo apt install openssh-server -y

sambaサーバのインストール​

ここからは別マシンから ssh ログインして、サーバはディスプレイ無しで操作できます。

初期セットアップまとめ​

# visudoで管理者権限パスワード不要にする
sudo echo "`whoami` ALL=NOPASSWD: ALL" | sudo tee -a /etc/sudoers

# ソフトウェア更新
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# デフォルトエディタをvimにする
sudo update-alternatives --set editor /usr/bin/vim.tiny

2025/4/16に、v3.0.1 がリリースされました！

さっそく、どんなところが変わったのか、変わっていないのかチェックしてみました。

AMUSE で生成した画像は PNG 形式なのですが、1枚あたり500KB～1MBも使っているので、JPG に圧縮しようと考えました。
しかし、探してみると以外にオフラインでバッチ変換できるのってないんですよね・・・

ってことで、作ってみました。

AMUSE では、いろいろなモデルが使えます。
モデルごとに得意分野や生成速度が違うので比較してみました。

最近、Copilot+ 認証のPCが登場し、話題になっています。
生成AIをローカルで動かせる、というパソコンに興味があったので色々物色していました。

そこで「AI性能も高くて生成も楽しめるよ！」って感じのコンパクトPCを購入しました。
AMD製の CPU で NPU 性能が 50TOPS あり、他メーカーなら Copilot+ 認証 をもらえるくらいのスペックです。

AMUSE AIってなに？​

Amuseは、最新のStable Diffusionモデルを活用して、Windows PC上でAIアートを生成するソフトウェアです。
特にAMDハードウェア向けに最適化されており、AMD XDNA™ Super Resolutionなどの機能をサポートしています。

lama-clearnerをローカルで動かしたい​

画像からいらないものを消してくれる lama-cleaner 。

便利なのですが、インストール記事が意外と少なくて環境構築に困ったりしていました。

Stability Matrix から Stable Diffustion Web UI をインストールして lama-cleaner タブからインストールするのが簡単です。 ですが、 起動するのに Stable Diffusion を経由するのもめんどくさい。

そこで、エンジニアならみんな使っている Docker でささっと立ち上げてみました。

左右でドリフトする事象が発生し、部品交換したら今度は上下にドリフトしました。
なんでやねん。

devcontainer でブログ書いています。
ファイルを整形してもらいたいのに、prettier のパスが見つからなくて困ったとき。

新しく、ブログを docusaurus で書いてみることにしました！
いままで ghost で書いてて、それはそれで便利だったのですが。

• App サーバが必要なこと
• エディタで管理ができないこと
• 画像データなどがDBに載るため移行しにくいこと

が不満になってきました。